Proyectos y laboratorios de Mineria de datos
Colección de algoritmos, modelos analíticos y pipelines de extracción de conocimiento desarrollados para la Facultad de Ingeniería, UNAM.
El Reto
Procesar conjuntos de datos complejos, heterogéneos y con ruido para extraer patrones significativos utilizando técnicas avanzadas de minería de datos.
La Solución
Desarrollo de pipelines completos de ciencia de datos que abarcan desde la limpieza y transformación de datos hasta la evaluación rigurosa de modelos estadísticos y de Machine Learning.
Innovaciones Técnicas
Preprocesamiento de Datos
Técnicas avanzadas de limpieza, imputación de valores faltantes y reducción de dimensionalidad.
Modelos de Clustering y Clasificación
Implementación y ajuste de hiperparámetros para algoritmos supervisados y no supervisados.
Visualización Analítica
Generación de gráficos y métricas estadísticas para la interpretación clara de hallazgos.
Resultados Cuantitativos
"Excelente aplicación de conceptos teórico-prácticos para el análisis estructurado de grandes volúmenes de datos."
